【摘 要】
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电子商务的迅猛发展,使线上购物日渐成为人们生活的一部分,同时给快递行业带来了巨大的挑战和压力。末端配送是直接与消费者联系的最后一环,不仅需要满足时效要求,还要保证服务质量,末端配送的效率对整体物流效率有重要影响。网点作为末端配送的最后一个节点,快递员作为末端配送过程中连接网点和消费者的纽带,网点的运营管理能力和快递员的配送效率是提高整个末端配送网络效率的关键。当前,快递员劳动强度大、工作环境恶劣等
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电子商务的迅猛发展,使线上购物日渐成为人们生活的一部分,同时给快递行业带来了巨大的挑战和压力。末端配送是直接与消费者联系的最后一环,不仅需要满足时效要求,还要保证服务质量,末端配送的效率对整体物流效率有重要影响。网点作为末端配送的最后一个节点,快递员作为末端配送过程中连接网点和消费者的纽带,网点的运营管理能力和快递员的配送效率是提高整个末端配送网络效率的关键。当前,快递员劳动强度大、工作环境恶劣等频频成为社会热点,引起广泛关注。但是,日益增长的快件业务量又给快递员的作业效率带来了更大挑战。因此,本文针对性地研究了快递员和网点的配送能力评价,根据评价结果分析配送能力不足的原因,从而为提高末端配送效率提供科学合理的解决途径。本文通过实地考察和现场调研,梳理了派件和揽件的详细过程,分析了实际配送活动中影响快递员配送作业的各自因素,从环境因素、配送效率和服务能力三个方面建立了快递员的配送服务能力评价指标体系。在此基础上,对各个评价指标的样本数据进行了收集和统计。在建立了指标体系并获得了相应数据的基础上,本文运用信息熵确定了快递员和网点配送能力评价指标的权重,将权重和一元过程能力指数相结合构建了多元过程能力指数模型。通过对50个快递员和5个网点配送过程能力指数的计算分析可知:快递员综合能力评价结果差距较大,超一半的快递员综合能力水平偏低,与表现优秀的快递员差距大,其中罚款金额是影响快递员配送能力评价结果的主要原因;5个网点的评价结果差异也较明显,第一个网点的综合能力指数最高,最后一个网点最低。本文构建了快递员和网点配送能力评价的三阶段DEA模型,通过对50个快递员和5个网点相关数据的计算处理,分析了剔除环境因素前后快递员配送效率值的变化。结果表明:68%的快递员的配送效率与剔除环境前相比有小幅度的提升,因此环境因素对这些快递员有抑制作用,80%的快递员根据DEA冗余表分析需要减少工作时间和体力消耗;由网点评价结果可知,第1个网点的纯技术效率和规模效率有较大的提升空间,环境因素对第5个网点效率值的抑制作用最大。本文还对快递员运用加权非期望SBM模型进行了快递员效率值计算和排名,并与过程能力指数模型所得结果进行了做对比。对比结果显示:从50名快递员评价结果来看,72%的快递员排名变化不大;从5个网点的评价结果来看,4个网点通过过程能力指数模型和DEA方法获得排名的差异性不显著,1个网点的排名有较明显差异。通过对比,基本验证了两个方法所得结果的一致性。最后,对本文所做工作及相关结果进行了总结,并提出了本文后继研究的重点和相关领域研究工作的展望
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