随着现代图形处理技术、计算机视觉、人工智能等等关键技术的迅速发展,智能视频处理已经逐渐运动到安防领域中并且发挥越来越重要的作用。安防智能监控主要包括运动目标检测、跟踪、分类、行为理解等等。其中对于运动目标检测和跟踪是智能视频分析的关键.我们通过对目标进行检测和跟踪得到其运动轨迹来理解目标的行为,然后根据目标行为让计算机自主做出判断,做出相应的措施。在景区使用智能视频分析的意义是非常巨大的,它能帮我们减轻人力成本,同样能够加强监管力度。智能视频监控系统做为安防的一种重要方法正越来越受到大家的关注。智能视频监控处理技术包含了数字图像处理技术、数字图像分析技术、模式识别、机器学习等非常多的研究方向,在视频智能化分析中主要包含运动目标的检测与跟踪、目标识别、目标的行为理解和轨迹跟踪五个部分组成,在此过程中运动目标的检测是其他几部分计算的基础,运动目标的检测过程是在视频图像中中把人类感兴趣的目标从固定的背景图像中检测并且分离出来,对其检测结果的优劣,其效果对后面的目标识别、目标跟踪、目标行为理解和轨迹跟踪等后期的行为预警处理有非常大的作用,由于实际环境中的背景图像是在动态变化,如阴影、天气、光照以及背景干扰等的影响,会让运动目标检测是一项非常艰难的工作。因此,当系统在复杂场景下对运动目标进行检测是当今智能视频分析研究的难点和热点,本文对其的研究有着重要的实际价值和理论意义。本文的主要内容可以分为如下几个方面:(1)本文首先分析了智能视频监控系统在景区安防系统中的作用,并且阐述了智能视频监控的应用和功能。(2)介绍了图像算法中的常用算法的原理,并且对其优缺点进行分析,根据实际运用场景选取不同算法。(3)介绍了监控系统的系统组成结构,并且对于运动目标检测跟踪中的核心算法进行详细介绍。并且分析算法的优缺点。(4)最后文章展示核心算法的实现,并且对检测结果进行了分析。最后本文经过对拍摄视频进行分析,能够实现对于运动目标的检测和跟踪,在基于景区智能安防监控的基础上,本文介绍监控系统的结构和功能,该方案的实施不仅可以极大的提高景区监控的安全性和工作效率而且对其它行业的安防系统也有一定的借鉴意义。