基于Agent的Web信息挖掘

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文中首先介绍Agent技术的特点和分类,并分析了Agent技术在Web信息挖掘中独有的优势.然后探讨了Web挖掘的有关理论,从Web信息挖掘的定义,Web挖掘与Web信息检索的关系,Web挖掘的任务和方法,用户兴趣模型,相关度反馈等各个方面加以阐述.在此基础上提出了一个个性化信息检索模型PID,它由局面Agent、领域Agent、预取Agent、信息搜集Agent、特征提取Agent组成.它能根据用户的访问的历史记录自动建立个性化的用户信息模型.对于用户感兴趣的知识,自动进行Web预取并采用push技术主动提供给用户,充分体现和满足了用户个性化的要求.
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