中国快递业务量随着互联网购物的大发展飞速增长。快递业务量的猛增,需求多样性的丰富,末端配送的问题随之显现。末端配送因其成本占比大,并且最接近客户而成为各快递服务商最重视的环节,也是最为迫切需要优化的环节。本文以优化“最后一公里”配送为目的,根据消费者对末端配送的服务需求情况做调查和统计分析,在满足客户需求的前提下,分析已有配送模式的优势与劣势,提出取送分离的末端配送模式。具体,主要研究内容如下:首先,通过大量阅读文献与现状报道,系统的分析了国内外末端配送现状及快递服务商采取的配送模式,综合了末端配送的外环境、客户需求特点、模式适用性、模式的优劣势。总结出目前配送模式归为两类即直接配送模式(Directly deliver,DD)与自主提货模式(Self-servicePickup,SP),为研究末端配送模式提供了理论参考。其次,从实际问题出发,以理论与调查结合的方式,对快递服务商、区域客户、快递末端配送需求详细分析、分类及优化。通过发放互联网有偿问卷,实地访问海淀区快递服务商B公司,收集可靠数据信息后对调研数据交叉、聚类分析,按照区域功能特点,客户职业特点划分群体,为提出取送分离的末端配送模式提供数据依据。进而确定快递末端配送优化中的成本内容、影响因素,提出优化原则和优化方案。基于实际调研与已有的优化理论,提出文本核心的优化模型,以成本最小为目标的取送分离快递末端配送模型(the model of separating directly deliver and self-pickup in terminal delivery)。该模式从需求角度出发,以距离预判区域需求的概率分布,满足区域客户需求的同时,减少二次投递率,配送总成本降低。依据目前自主提货模式具有明显的规模效益、成本节约、提高配送效率的优势,因此采取在满足客户需求前提下,尽量将包裹以自提形式配送。模型将DD与SP,两种配送模式约束分开,并应用遗传算法双层编码的方式,分别对两层求解。最后,验证模型的正确性和算法的效率,实例证明该模式较传统模式降低成本约 23%。