【摘 要】
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非机动车是城市交通的重要组成部分,对衔接机动化出行和促进交通的可持续发展具有重要作用。随着共享单车和外卖行业的快速发展,我国非机动车出行比重进一步提高,混合交通的安全性和效率问题引起了广泛关注。作为城市交通节点,交叉口是交通事故多发区域,为提高交叉口的安全性,亟需对交叉口处交通参与者的交通行为进行针对性分析。我国大多数交叉口不对右转机动车实施信号控制,允许其在红灯期间右转,对非机动车产生严重干扰。
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非机动车是城市交通的重要组成部分,对衔接机动化出行和促进交通的可持续发展具有重要作用。随着共享单车和外卖行业的快速发展,我国非机动车出行比重进一步提高,混合交通的安全性和效率问题引起了广泛关注。作为城市交通节点,交叉口是交通事故多发区域,为提高交叉口的安全性,亟需对交叉口处交通参与者的交通行为进行针对性分析。我国大多数交叉口不对右转机动车实施信号控制,允许其在红灯期间右转,对非机动车产生严重干扰。为了提高交叉口的安全性,分析右转机动车和非机动车的交通行为是必不可少的环节。本文首先采用录像观测法,对右转机动车与非机动车交通数据进行调查和提取。运用统计分析方法,分析右转机动车与非机动车的交通特性,总结两者的交通行为在信号交叉口处所呈现的一般规律。在此基础上,分析右转机动车与非机动车在交通冲突区域的轨迹以及速度特性,为下文交通冲突严重性分析奠定基础。其次,在总结不同类别交通冲突指标的基础上,以各样本的交通冲突时间TTC、后侵入时间PET和安全减速度DST值为分析指标,采用K-means聚类方法,对右转机动车与非机动车交通冲突严重程度进行划分,将其分为潜在、一般和严重三个等级。然后,运用Ordered Probit模型,对影响右转机动车与非机动车交通冲突严重程度的主要因素进行分析。通过计算各变量的边际效益,发现增大严重交通冲突概率的影响因素主要包括右转交通量、非机动车交通量、右转机动车速度变化、右转机动车与非机动车通过情况、非机动车违章情况等。最后,以交叉口右转机动车和非机动车交通冲突区域为分析样本,选取一般交通冲突率和严重交通冲突率两个分析指标建立分析指标体系,并采用灰色聚类方法建立右转机动车与非机动车交通冲突区域安全分析模型。代入调研样本,进行实例分析,求得各样本的安全水平。通过分析发现,台上南街与成山大道中段交叉口的交通安全水平较低。结合交通冲突严重性影响因素,对该交叉口不同进口区域分别提出交通安全改善措施,主要包括分设专用相位、控制右转机动车速度、保障非机动车优先通行等。
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