基于ZigBee网络的数据采集系统的研究与应用

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在工业生产中,大型重载旋转机械能否正常运转直接关系到企业的生产安全和经济效益。由于大型重载旋转机械的体积庞大,运行状况复杂,作业环境恶劣,不便于传感器的安装和现场的布线,设备本身一些重要的工作部位的健康状况很难被监测到,有着重大的安全隐患。因此,研究能够检测到大型重载旋转机械设备健康状态的无线检测装置及监测系统有着很重要的意义。  ZigBee具有低功耗、低成本、自组网等优点,其结构灵巧、布置方便,组网灵活,已经在智能家居、农业大棚、环境监测等领域得到广泛应用。将其引用到工业现场的大型旋转机械的状态监测中,必将为企业的安全生产带来可靠保证。  本课题着重于ZigBee组网机理的研究,并将ZigBee组网设备与温度、振动传感器连接,研究其数据采集系统的原理与性能。将无线组网数据采集技术引用到高炉炉顶传动齿轮箱的温度检测中,为工业设备的状态监测提供了一种可靠的监测方法。具体研究的主要内容及成果如下:  (1)对ZigBee的组网原理进行研究,选择所需的测温硬件方案。进行基于ZigBee星型网络的无线测温实验,通过组网、绑定与数据传输、采集程序实现温度数据的采集、无线传输和在上位机的显示。  (2)利用测振的硬件设备,设计实验方案,进行了基于星型网络的振动数据采集系统的实验,获取了应变位移和加速度的信号,实现对振动信号的实时监测,对无线测振实验的问题和结论进行分析与总结,提出可行性的改进方案。  (3)将ZigBee无线测温技术应用到高炉布料器的炉顶齿轮箱的温度监测中。根据高炉布料器的结构和运行情况,给出基于无线网络的温度监测方案,设计终端采集装置,通过监测倾动结构的油温,实现齿轮箱的温度监测,该监测方案可以为其他工业现场的无线监测起到参考作用。
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