当前,金融改革的压力与市场形势的变化,迫使银行在宏观上由经验型向科学型转变,而在微观上则向以客户为中心的新型营销管理模式转变。银行营销不仅面临各类金融机构的资源竞争,同时银行内部的销售、营销和客户服务工作相对孤立,不同的业务功能很难协调一致的进行银行营销工作。基于此,本文以JavaEE技术为核心,结合机器学习算法,完成银行营销管理及分析系统,其主要研究内容如下:(1)研究银行营销特征,建立营销管理及分析系统体系。营销系统纵观国内外的研究现状及成果,结合本系统的业务需求,完成了系统的业务流程、功能需求及非功能需求;同时,从业务出发,建立系统的数据模型,为系统的开发奠定基础。(2)研究银行营销数据建模方法,建立分析模型。营销数据分析以机器学习算法驱动,建立营销评价分析、预测模型,包括基于营销标签化的客户画像模型、基于推荐算法的用户产品推荐模型、基于多元线性回归的客户潜力分析模型。(3)研究软件开发技术,完成系统开发工作。应用系统基于B/S架构,结合JavaEE相关技术、机器学习算法及Python相关技术,完成包括基础信息模块、营销任务模块、营销活动模块、商机渠道模块、数据分析模块的开发工作。最后,完成本文所研究并实现的银行营销管理及分析系统的功能测试与性能测试,测试结果表明系统满足用户需求。本文以主流的计算机技术完成的应用系统具有理论意义,且运用于实际的银行营销管理、营销数据分析过程,为银行营销的发展提供思路。