空间数据挖掘的定义是从空间数据库中抽取令人感兴趣的、隐含的、潜在有用的知识和空间关系,以及空间数据库中没有明确存储的模式.空间数据挖掘能够从大型数据库中抽取有用并且规范化了的知识,能够理解存在复杂拓扑关系的空间数据,发现空间和非空间数据的联系,构造基于空间知识的查询优化,重组空间数据库,抽取共同特征等.空间数据挖掘可广泛用于各个领域,如地理信息系统(GIS)、遥感遥测、图像数据库、医疗成像、机器人导航以及大量使用空间数据的其他领域.在空间数据库中能够发现的规则包括空间特征规则、空间比较规则、空间关联规则等.GIS在计算机软硬件的支持下,以采集、存储、管理、检索、分析和描述空间物体的定位分布数据与之相关的属性数据,并支持用户查询为主要任务的计算机系统.空间数据挖掘可用于GIS的决策支持,提高GIS数据分析和利用的智能化水平,是一个十分重要的前沿性的研究方向.该文首先简要介绍了数据挖掘和GIS,之后描述了空间数据挖掘的体系结构、基本方法、分类、常用技术以及研究方向,并通过示例说明,随后讨论了一种空间关联规则挖掘算法----改进的渐进求精算法,紧接着围绕基于GIS的空间数据挖掘应用与程序设计开发来说明论文,最后该文还指出GIS方向上空间数据挖掘有待进一步解决的问题和研究的方向,并对其前景进行展望.该文共分五章,结构如下:第一章:引言.简单介绍GIS和数据挖掘的基本概念、用途以及研究方向.第二章:空间数据挖掘.介绍了空间数据挖掘的概念、体系结构、空间数据挖掘的分类、基本方法,以及空间数据挖掘的发展方向和研究热点.第三章:基于GIS的空间数据挖掘.这一章分为两大部分,第一部分主要分析了GIS数据的特点;第二部分阐述的是GIS下的空间数据挖掘,首先说明了GIS下的空间数据挖掘的概念,并针对一个空间数据挖掘问题讨论了一种空间关联规则挖掘算法----改进的渐进求精算法.第四章:关于空间数据挖掘的应用与开发.首先介绍了GIS和大型数据库有关数据挖掘的部分的二次开发,然后介绍了数据挖掘工具的选择原则,最后指导如何用visual c++6.0实现第三章空间关联规则挖掘算法.第五章:总结全文,指出基于GIS方向上的空间数据挖掘有待进一步解决的问题,并对GIS下的空间数据挖掘的前景进行展望.