电商服务业是为电子商务活动服务而催生出来的产业,已经成为了一个战略新兴产业,对现代服务业的发展和经济增长有很大的推动作用,加速产业结构的转型升级。电商服务业的发展有利于社会交易成本的减少、社会分工和协作的促进,同时能够有效缓解就业压力、扩大内需、促进各地区共同发展、鼓励社会创新和增大社会资源配置效率。长三角地区的电商服务业的发展水平处于我国发展前列,对长三角地区的经济发展起到了推动作用,但是长三角各个城市之间的发展不平衡,且差距较大,同时电商服务业已经成为电子商务发展的推动力量,为了更好的推动长三角地区电商服务业的发展,有必要对长三角地区的电商服务业进行绩效评价,从而提出相应的对策建议。本文采用DEA-Tobit方法对长三角地区的14个城市的电商服务业绩效及影响因素进行了分析。首先,分析国内外对电商服务业绩效评价及其影响因素的研究现状,发现目前研究存在的不足和本论文研究的初衷。其次,通过查阅文献,提出了电商服务业基于DEA方法的投入产出指标,投入指标为从业人员数、从业人员年平均工资、固定资产投资额、专利授权数、互联网宽带接入户数。产出指标由电商服务业产值以及电子商务交易额组成。通过分析14个城市电商服务业的综合效率、技术效率和规模效率,得出4个城市为DEA有效,10个城市为DEA无效。然后,再利用Malmquist指数进行动态分析,发现长三角地区电商服务业Malmquist指数大于1或近似等于1,这表明这14个城市电商服务业整体效率呈现良好状态,总体上是向着良好的趋势发展。再次,建立Tobit回归模型对影响绩效的因素进行分析,以人均GDP这一指标为经济因子,第三产业增加值、服务业增加值占GDP比重、R&D科技投入、邮电业务量、教育支出等指标为综合因子作为影响因素。分析结果表明综合因子和经济因子与电商服务业绩效成正相关,最后根据分析结果为长三角地区14个城市提高电商服务业绩效提出了建议。创新点在于,本文通过构建电商服务业绩效评价指标体系,在现有的指标体系上运用,针对因子分析法深入研究,利用降维并进行非负数和功效转化处理避免了数据量纲的冲突,从而得到的投入产出指标更接近于真实情况;量化影响因素对电商服务业效率,从而进行更好的管理,提出合理的对策建议,具有一定的创新。