定性推理是在模拟人类处理定性知识的过程中所形成的一种可计算理论.该文提出了一个新的用于推理的智能化空间方法.首先,按照人们表达问题的习惯,把所研究的对象抽象为客体,把描述客体本质特征的概念定义为指标,当引入规则之后,又形成了判断的概念.通常,信息或知识都是用规则表示的,因而建立了客体、指标、判断与信息之间的对应关系.其次,在代数拓扑学中多面体理论的基础上,提出了赋值单形的概念,论述了单形与判断的关系.根据数学表达原理的需要,提出并阐述了关于判断的紧致性和复合性假设及其合理性,对智能化空间结构进行了静态描述.进一步地,以形式逻辑中的三段论和代数拓扑学中的三角剖分理论为基础,探讨了有关知识的2-单形表示问题,确定了知识的单形表示方法,从应用角度说明了单形网络是智能化空间结构的主要表现形式.最后,在机器人路径规划研究的启发下,引入了势函数概念.根据单形网络结构的特点提出了一种基于势场概念的算法思想,并由此设计了一个用于推理的最小势能算法.此外,结合上述研究内容,该文还介绍了一些相关的基础知识,同时,通过对光色匹配、小企业信用评估等个例的应用分析,说明了智能化空间方法具有一定的可实现性.