基于情景分析的群体性突发事件预警研究

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我国正处在向现代社会转型的阶段,各类矛盾、利益冲突、分配不公等原因引发的群体性突发事件明显增多。由于群体性突发事件的前兆信息不具有显著性和突出性,且事件发生后对社会造成的损失不可估量,因此,有必要应用科学的方法对群体性突发事件预警管理进行研究。预警管理是群体性突发事件应急管理的首要环节,是预防和控制群体性突发事件的特殊手段。在群体性突发事件萌发之时,如果能够通过科学的方法对事件的范围和局势进行实时监控,提前侦测出导致事件扩大的风险因子,并及时采取防范措施抑制事件的破坏力,就有可能控制群体性突发事件发展态势。本研究选择2008年~2011年期间发生的部分群体性突发事件作为构建群体性突发事件情景域的基础,并以“兰州军车被掀”事件为背景案例,以此对群体性突发事件预警管理进行研究。主要内容包括:首先,对本文要研究的群体性突发事件进行界定,进而提出进行群体性突发事件情景分析的假设条件,抽取特征概念和关键要素。第二,对群体性突发事件进行情景域分析,包括两方面内容,一是通过热力学熵理论对本文要构建的群体性突发事件情景进行归类:二是通过PSR模型构建群体性突发事件情景路径图。第三,利用贝叶斯网络方法,以实现群体性突发事件预警研究,即对群体性突发事件情景进行推演和传递。第四,利用情景分析法对“兰州军车被掀”事件进行实证研究,并提出群体性突发事件预警管理的相关对策和建议。
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