【摘 要】
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近年来我国房地产住宅商品化程度日益提高,武汉市房地产市场发展迅猛,尤其是2016年开年以来房价呈井喷的态势,房地产投机、低收入家庭购房等问题日益困扰着政府,也成为学者研
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近年来我国房地产住宅商品化程度日益提高,武汉市房地产市场发展迅猛,尤其是2016年开年以来房价呈井喷的态势,房地产投机、低收入家庭购房等问题日益困扰着政府,也成为学者研究的焦点,武汉市政府也相继出台了限购政策,然而依然抵挡不住购房者的热情,房价上涨势头依然迅猛,为了分析武汉市房价变动规律,找出显著影响武汉市房价变动的因素,本文基于2013年-2016年武汉市主城区309个住宅小区均价的数据,旨在研究四年间武汉市房价的时空分异规律和特征。首先,运用EDSA进行数据分析,对样点数据进行空间自相关分析,探讨武汉市房价全局趋势,生成数字房价模型图,通过图形对比,利用可视化的方法直观展示武汉市房价的时空分异规律。再构建特征价格模型研究住宅小区价格的影响因素,本文构建了基本模型、半对数模型和对数模型三种形式,通过比较,最终选取半对数模型中的对数-线性模型作为武汉市房价的特征价格模型。研究表明:武汉市房价呈现出显著的空间集聚特征,房价在东西、南北两个方向均是先升高后下降,房价分布呈现出中心高、四周低的圈层发展趋势,房价存在多个中心区域,分别是永清-黄浦区域和环沙湖、东湖区域;房价分布不均衡,空间分异规律显著。城市扩张以东西方向为主;住宅价格空间区位差异显著。通过三种模型的对比分析,选取了对数-线性模型作为最终的特征价格模型,所在环线、开发商资质等级、绿化率、容积率、物业费、教育配套、距江河距离、距CBD距离8个变量显著的影响武汉市房价;其中,按照影响程度分类,所在环线、物业费和距CBD距离为一类影响因素;开发商资质等级、绿化率为二类影响因素;容积率、教育配套、距江河距离为三类影响因素。
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