近年来,世界范围内气候条件变化明显,导致各类突发事件频发,给各国的经济和社会带来了严重灾难,使人们蒙受生命和财产的双重损失。此外,随着经济社会的不断发展,人们的生产、生活方式发生了巨大的改变,导致人口集聚化、产业集中化等社会现象的出现,并由此加剧了突发事件的危害性。突发灾害事件给经济和社会带来的严重影响,对应急救援资源的管理与配送提出了严峻挑战,而科学合理的应急物资选址是适时、快速地提出应急救援方案的前提,也是应急物资储备库救援资源效益最大化的关键环节。论文通过对研究背景的分析,发现我国在应急救援领域存在的问题,并在总结国内外应急救援研究现状的基础上,明确本文的研究方向;同时,通过对应急物资储备库选址的相关理论及常用选址模型的梳理,为后文的研究奠定理论基础。根据选址理论研究现状和应急救援管理存在的问题,在结合应急物资储备库选址特征的基础上,本文提出受灾点需求权重问题、选址问题以及储备库分级问题,并分别构建模型,给出相应的求解方法。首先,本文对受灾点需求权重预测进行研究,利用主成分分析法,使用SPSS求解需求权重影响因子的数值,结合需求权重特征,构建需求权重预测模型,并以吉林省为实例,通过编程求解,得到各地市(区)的需求权重。其次,结合应急救援呈现独特的救灾时效性需求,以及应急救援过程中涉及的动态救援物资配送问题,从需求覆盖和最优路径两个方面建立目标函数,分别构建基于需求距离最小模型和基于最优路径模型。在模型求解过程中,运用免疫算法解决应急物资储备库选址问题中的需求覆盖问题,得到初级选址方案;接着,运用蚁群算法解决最优路径问题,在初级选址方案的基础上,进行储备库分级,确定最终选址方案。最后,以吉林省应急物资储备库选址为算例,通过Matlab编程,对上述选址模型进行了有效性和实用性验证,并为吉林省应急储备库分级建设工作提供了理论依据。