随着经济发展方式逐渐从要素驱动、投资规模驱动转向创新驱动，科技创新对于促进经济发展、国民生活水平提升具有越来越重要的作用。科学技术是第一生产力，金融是促进科技发展的第一推动力，而科技与金融的结合是实现科技强国的第一竞争力。科技金融是由科技创新企业、科技金融机构，以及政府、社会中介等诸多主体构成，且各主体与内外部环境通过货币循环和信用流动相互配合、相互依存，形成一个动态平衡系统，即科技金融生态系统。科技金融生态系统效率直接影响科技金融对科技创新的作用效果。
　　区域科技金融生态系统效率不但受科技金融主体的影响，还受区域政治、经济、文化、历史等诸多环境要素的影响。然而中国幅员辽阔，区域环境因素具有较大差别，导致各地区科技金融生态系统效率差异的形成。因此，为了提升欠发达地区效率水平，实现全国范围科技金融生态系统效率的均衡协调发展，本文借鉴生态学理论，界定了区域科技金融生态系统的内涵、特征和构成，阐释了区域科技金融生态系统效率及运行机制，揭示了区域科技金融生态系统效率差异及收敛性形成机制，构建了区域科技金融生态系统效率评价指标体系，并构建了区域科技金融生态系统效率及其差异与收敛性评价模型，实证分析了区域科技金融生态系统效率及其差异与收敛性，并对实证分析结果的成因进行了分析，在此基础上，提出了实现区域科技金融生态系统效率收敛性的对策建议。具体研究内容如下:
　　首先，本文详细阐述了区域科技金融生态系统的内涵。通过运用规范分析、对比分析和跨学科理论与方法综合运用等方法，结合生态系统、金融生态、金融生态系统概念，以及科技金融生态系统与自然生态系统的共性及差异，阐述了区域科技金融生态系统的内涵、构成和功能，并分析了区域科技金融生态系统的效率及运行机制。
　　其次，本文揭示了区域科技金融生态系统效率差异及收敛性形成机制。关于差异的形成机制，主要从区域资源禀赋和环境差异、区域发展战略及政策差异以及区域金融发展水平差异等方面对科技金融生态系统效率的影响进行分析。关于收敛性的形成机制，主要从区域科技金融创新及扩散、区域协调发展战略和政策以及区域间科技金融资源流动等方面对科技金融生态系统效率的影响进行分析。
　　第三，本文构建了区域科技金融生态系统效率评价指标体系及模型。根据区域科技金融生态系统的构成，结合各子系统包含的内容以及科技金融投入产出要素，构建了区域科技金融生态系统效率评价指标体系。通过比较分析方法，结合指标体系及实际数据的特点，将投影寻踪PP模型与超效率数据包络分析SE-DEA模型相结合，构建基于投影寻踪改进的SE-DEA效率评价模型。
　　第四，本文实证分析了区域科技金融生态系统效率及其差异与收敛性。基于效率评价模型计算了区域科技金融生态系统效率，并运用变异系数、基尼系数和泰尔指数三种传统分析方法以及空间相关性分析方法揭示了区域科技金融生态系统效率差异的表现;运用随机收敛、绝对β收敛、条件β收敛和俱乐部收敛四种模型检验了区域科技金融生态系统效率收敛性的表现，在此基础上进行了区域科技金融生态系统效率实证分析结果的成因分析。
　　最后，本文提出了实现区域科技金融生态系统效率收敛性的对策建议。主要从完善区域科技金融生态系统运行机制、促进欠发达地区科技金融生态系统效率的提升以实现区域收敛、促进区域间科技金融生态系统的优势互补及协同发展和加强区域政府促进科技金融生态系统效率收敛性的引导与监管四个方面，通过政府、企业、金融机构、社会中介机构等多方面的共同努力，促进区域科技金融生态系统效率收敛性的形成。