【摘 要】
:
近些年来,随着国民环保意识的提升,防风网作为一种新兴的减风降尘设施,在节能环保方面做出了巨大的贡献,并逐渐受到业内人士的追捧。然而,作为新兴技术,国内针对防风网的研究
论文部分内容阅读
近些年来,随着国民环保意识的提升,防风网作为一种新兴的减风降尘设施,在节能环保方面做出了巨大的贡献,并逐渐受到业内人士的追捧。然而,作为新兴技术,国内针对防风网的研究起步较晚,缺乏实际工程经验,没有统一的规范可供参考,迫切需要完善规范的研究手段及设计标准。在防风网研究中,模型试验是主要的研究手段之一,目前在该方面的探索已初见成效。然而相关的实际操作依然较少,对试验中各项参数的把控缺乏经验,使得结果同实际存在较大差异,其中由雷诺数效应引起的误差居于首位。所以,开展防风网模型试验中雷诺数效应的研究,对于推动防风网技术进步,促进节能减排有重要的意义。本文首先进行了风洞物模试验,通过改变试验风速调节模型的雷诺数,观察同一防风网板在不同雷诺数下减风效果的变化趋势,之后参照风洞试验条件,对防风网的减风效果进行数值模拟,将模拟结果同风洞试验结果相结合,得到了模型雷诺数同减风效果之间的关系(即雷诺数效应),确定了雷诺数效应的临界值,并推导出了不同雷诺数下试验结果的换算公式。最终,结合实际工程案例对研究结果进行了验证与应用。研究主要结论如下:(1)在防风网模型试验中,网材减风效果的雷诺数效应存在临界值,大小约为340000;(2)当模型雷诺数小于临界值时,减风效果随着雷诺数的增大而升高,两者关系曲线呈开孔向下的抛物线形状,极值点位于临界值处;当模型雷诺数超过临界值后,减风效果基本不再发生改变,关系曲线呈水平的直线;(3)在由低雷诺数下的试验结果向高雷诺数工况推导时,受雷诺数效应的影响,需要使用比例系数对试验结果加以放大,而比例系数的大小与调整前后的雷诺数及断面同网材的距离有关。(4)为了消除单点数据离散,本文在衡量网材减风效果时采用了断面流量折减率这一新方法,将以往逐点观测的分析方法扩展成以断面为单位的研究方式,在处理和分析数据时不仅可以大大简化计算量,同时可使试验结果更加清晰明了。
其他文献
含油废水的处理是工业生产和生活中亟待解决的难题。目前,针对此类废水,工业上常用到的处理方法有:物理处理法,化学处理法,生物处理法和联合处理法等;其中以多种处理方法联合
自工业革命以来,社会经济水平不断提升、人口数量日益增长,随之而来的能源问题和环境问题日渐突出。寻求新型高效、可再生的清洁能源作为传统化石燃料的替代品已迫在眉睫。近
在节能减排的大趋势下,强化蒸发器换热对制冷系统的优化有重要意义,实验设置玻璃管蒸发器可视化实验台,对比研究直接膨胀供液与重力供液两种不同供液方式的制冷系统,分析其系统性能、换热性能,蒸发器管内流体流型。实验装置改进了原有的玻璃管蒸发器的法兰连接处,从而解决了以往泄漏的问题,同时在相同工况下,研究不同过热度对直接膨胀供液系统的系统性能及换热性能的影响,并增加热流计测量沿管长方向热流量变化,实验结果更
生长抑素(Somatostatin,SST)是生长调控中的上游激素,在脊椎动物生长调控中发挥重要作用。它不仅可以直接抑制生长激素(Growth hormone,Gh)的分泌,还可以通过调节Gh-Igf-1轴
本文针对局部双层去顶球面网壳这一新型结构,使用有限元计算软件ANSYS的参数化设计语言APDL(ANSYS Parametric Design Language),编写了局部双层去顶球面网壳结构参数化模型设计宏程序,并对相应结构的静力、动力性能表现及其影响因素做出了分析研究。论文主要内容有:(1)探讨了不同类型局部双层去顶网壳结构杆件和节点的分布规律,根据单层去顶结构和局部双层网壳结构的设计方法,
畜牧业在我国现代农业的发展中起到举足轻重的作用。改革开放以来,我国畜牧业的发展迅猛,畜禽产品的生产满足人们需求的同时也造成了能源和资源的直接或间接消耗。畜禽生产过程中产生大量畜禽粪污,造成了环境污染,产生了较大的生态环境风险。因此,科学评价畜禽产品生产的生态环境影响,对于畜牧业清洁生产具有重要意义。本研究在调查和文献分析的基础上,采用了生命周期评价的方法,分别对辽宁和湖北两地10 000只商品肉鸡
当今社会人们对能源需求的日益增长,使得不可再生的化石能源严重短缺,同时也带来了温室效应和环境污染等问题。开发绿色清洁的新能源和新型储能装置是解决上述问题的有效方法
作为一种新发现的病毒,十足目虹彩病毒1(Decapod iridescent virus 1,DIV1)导致甲壳类动物死亡率可高达100%。但是,有关DIV1的研究大多聚焦于病毒本身,对其感染后对虾体内发生
由于大量森林植被的破坏以及过量二氧化碳(CO2)的排放,自然界中原有的碳循环平衡已经被打破,温室效应变得愈发明显。因此发展一种实用的碳捕捉与利用(Carbon Capture and Utiliz
随着越来越普及的智能化的时代的来临,诸如自动驾驶、无人机自主定位等高新高智能行业的快速兴起,室内定位需求快速增加,而传统基于GNSS和IMU的耦合定位方法在无GNSS或弱GNSS的室内场景下会失效,如何解决在无GNSS室内场景中的自主定位问题,是自动驾驶、智能机器人等领域的核心。由于视觉SLAM方法不依赖环境的先验信息搭配视觉传感器即可实现对未知环境的定位,且IMU与视觉SLAM方法具有非常良好的