随着全球经济和社会的蓬勃发展,智能安防体系对于公民的生命与财产安全、打击和震慑犯罪、维护社会安定团结所起到的保障作用日益凸显。在智能安防体系中占有重要地位的视频监控系统也成为当前研究的热点。随着安防体系中监控探头的广泛布设,视频监控数据呈现井喷式增长,海量视频数据的实时存储与转码处理成为值得深入研究的内容。大量开源云计算框架被提出,其中Hadoop作为分布式大数据云计算的分析工具,可以应用在视频监控数据分析中,其在对视频数据的文件格式、存储方式、转码方式和查询方式分析方面,相比于传统视频监控技术,具有存储空间大,传输速率快,实时性能高、稳定性好的优势。本论文设计了基于Hadoop的安防视频监控级联系统,主要工作如下:1、详细分析视频监控系统的功能需求和性能需求,以Hadoop并行处理技术为基础,构建基于Hadoop的安防视频监控网络级联系统架构;2、设计并实现视频监控级联系统功能模块。在基本功能模块基础上,分别实现了平台级联功能、视频云存储功能、用户管理功能、设备管理功能;3、系统通过测试运行,稳定性、可靠性、可扩展性等各项主要技术性能指标均达到项目要求和目标。本文设计并实现的安防视频监控级联系统,有效解决了海量视频存储空间不足的问题,同时满足了视频监控级联系统的层次管理需求,提高了系统的稳定性和可靠性,有效避免了网络抖动给客户端带来的马赛克和延时的现象。