【摘 要】
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该文主要模仿人工进行烟叶分级的思想,确定量化指标.以MATLAB为工具,对关系到烟叶分级的有关特征进行量化.首先,根据提取的不同烟叶特征,对烟叶图像进行相应的预处理,以突出
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该文主要模仿人工进行烟叶分级的思想,确定量化指标.以MATLAB为工具,对关系到烟叶分级的有关特征进行量化.首先,根据提取的不同烟叶特征,对烟叶图像进行相应的预处理,以突出这些特征信息,便于提取和量化.然后,采用不同的方法量化这些特征信息,并对量化的特征数据进行记录、保存和相应的统计分析.该文用扫描仪录入山东地区标准烟叶图像80余幅,从中选取50余幅烟叶图像,进行特征信息的提取和量化.主要量化的特征信息有烟叶的几何特征和烟叶的颜色特征.用烟叶的面积、烟叶的长宽比和叶尖角指标来分析烟叶的叶型特征;用主脉直径和主支脉夹角来分析烟叶的脉相特征;用烟叶正面主脉直径与烟叶反面主脉直径之比来分析主脉的显露特征.因为烟叶的颜色特征与烟叶的质量息息相关,而且,中国基本上已经实行了产地化打叶.烟叶的销售与交易发生了很大变化,烟叶的颜色特征对烟叶的质量判定更为重要.该文用叶面颜色直方图、叶面的R,G,B值和叶面的H,S,V值来分析叶面的颜色特征.该文以MATLAB为工具,对标准烟叶图像的分级特征进行了分析和量化.对烟叶分级标准的量化进行了尝试.其中,量化指标的确定、烟叶图像预处理方法、特征提取方法以及标准烟叶图像的指标量化数据等,为下一步烟叶等级的机器自动识别打下了基础.
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