近年来,老人健康防护问题已经得到了大量的关注。实时医疗监护旨在设计一套能够及时发现老人健康异常并提醒监护人采取行动的系统。该系统核心工作是针对老人的跌倒实现及时,准确的发现并报警。针对以上需求,本文做了以下几方面个工作。首先,针对老年人的特殊健康需求,设计和实现了实时医疗监护系统,该系统由可穿戴设备,路由器和服务器组成,各部分的用途明确,耦合性低,易于扩展和维护。测试证明该系统能够及时检测老年人健康信息,对于意外及时发现与报警。其次,跌倒检测是实时医疗监护系统的核心模块,针对老人跌倒时的复杂运动情况,进行跌倒标注的较难实现,提出了基于Tri-training半监督算法的跌倒检测模型。该模型使用可穿戴设备采集运动加速度数据,然后对数据进行特征生成与特征选择并做部分样本标注,使用Tri-training算法训练分类器,最后使用训练好的分类器进行跌倒识别。该模型利用了大量无标签数据的信息,有效的提高了跌倒识别的准确率。实验结果表明本模型能够满足老年人在日常生活中的需求,对于一些意外跌倒能够给予及时的检测与报警。最后,针对噪声数据含有的大量有用信息,提出了一种噪声嵌入的跌倒检测模型。该模型使用运动的加速度数据,分别对数据进行跌倒的标注和噪声的强度标注,然后对数据进行特征生成和特征选择。使用特征和标注信息分别训练噪声强度分类和跌倒检测的分类器,最终使用训练好的两个分类器实现跌倒检测。实验结果表明对一些意外跌倒能够给予及时的检测与报警。