计算机断层成像技术(Computed Tomography,简称CT),利用采集不同角度下X射线穿过受测物体的衰减信息,经过二维或三维重建物体获得物体内部结构信息。它能够以无损、精确、直观的方式表现物体的内部结构信息。其中锥束CT以其灵活的扫描模式和极低的辐射剂量在医学检查和局部组织成像中得到了广泛应用。为了降低锥束CT的硬件成本、减少扫描剂量、增大视野区、减小甚至消除不完备数据带来的伪影,本文研究了一种采用探测器横向偏置的扫描结构的锥束CT,在未增加机械复杂度和探测器尺寸的情况下,将视野增大近一倍并且减小了受检物体受到的辐射剂量。由于方案中采用了特殊扫描系统结构,采集得到的正投影数据并不是完备的,不能使用现有的重建算法直接进行图像重建,本文从CT基础成像理论出发,对提出的插值重排偏置重建算法、预加权偏置重建算法进行了详细的分析以及严格的数学推倒,比较两者的优劣势。插值重排偏置重建算法计算复杂度高,对投影数据的插值重排导致空间分辨率的损失,而且重建后图像质量不高。由于以上诸多问题,从备选方案中剔除。而预加权偏置重建算法充分利用数据的冗余性,对数据冗余区域进行加权处理,保证处理后投影数据的平滑连续及反投影次数为一,不仅避免了计算复杂度的提高,最终获得的重建质量也十分可观。此外还对后者进行了CUDA改写,并行运算,实现算法加速,更具实际应用价值。并在最后进行了仿真实验以及实际系统的测试,不仅从理论上,更从实际角度出发论证本文提出的算法有效性。