【摘 要】
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持续增长的航班起降架次与机场资源存量不足的矛盾导致机场场面运行效率降低、大面积延误频发。在此背景下,本文提出通过优化机场资源调度的方式来提高机场运行效率,选择与机场运行直接相关且调度灵活性高的滑行道和停机位进行联合调度。将联合调度问题分为计划阶段和运行阶段,并结合联合调度问题自身的复杂性对两个阶段的联合调度问题进行分析。对于计划阶段,首先基于固定滑行路径调度和停机位预指派要求建立多目标加权模型,增
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持续增长的航班起降架次与机场资源存量不足的矛盾导致机场场面运行效率降低、大面积延误频发。在此背景下,本文提出通过优化机场资源调度的方式来提高机场运行效率,选择与机场运行直接相关且调度灵活性高的滑行道和停机位进行联合调度。将联合调度问题分为计划阶段和运行阶段,并结合联合调度问题自身的复杂性对两个阶段的联合调度问题进行分析。对于计划阶段,首先基于固定滑行路径调度和停机位预指派要求建立多目标加权模型,增加航空公司和停机位冲突避免约束,并对模型中的参数进行讨论。之后对比遗传算法和禁忌搜索算法的求解优劣势,并选用较优的算法对优化目标所占权重进行灵敏度分析,为机场管理者提供决策依据。最后基于Flexsim软件设计仿真实验,从滑行时间、冲突次数、延误水平和滑行系统容量等角度评估优化方案对机场运行带来的影响。对于运行阶段,首先基于静态滑行路径调度和停机位再指派要求建立多目标加权模型,同时考虑进港和出港滑行路径调度。之后为了降低问题求解难度,将停机坪划分为不同区域并以各个区域为单位进行滑行路径调度,同时建立避免冲突热点区域的滑行路径备选集合。为了满足求解的及时性要求,先设计启发式算法求解航空器在跑道端和各个可停靠停机坪区域之间的最优滑行路径和滑行时间,并将此作为模型的输入变量,最后设计遗传算法进行求解。从结果来看,计划阶段的实例分析结果证明在调度停机位资源时,考虑航空器进出港滑行可以有效减少航空器的滑行时间,并且对机场场面的运行情况有正向影响。运行阶段的实例分析结果则表明联合调度比单独调度的结果更优,虽然旅客步行时间略有增加,但航空器滑行时间则大大缩小。
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