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当前,国际上的热点脑计划项目正不断推动跨地区、多中心联合的脑成像。和单一中心相比,多中心合作的研究具有扩大样本规模和多样性,缩短采集周期等优势。弥散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)技术能够在微观尺度上探测组织结构,为神经组织的精细结构提供参考。功能磁共振成像(functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI)技术能够非侵入性地绘制大脑皮层的功能区。DWI和fMRI对人类研究大脑,揭示大脑的奥秘具有重要价值,被广泛地用于多中心脑成像的研究中。然而,不同中心数据的异质性也增加了后续分析的复杂性。因此,质量控制(qualitycontrol,QC)在多中心的研究中非常重要。但是,不同中心磁共振设备、磁共振序列、水模规格等实际性差异,增加了传统单中心质控方案推广的不确定性和难度。此外,传统质控方案对DWI和fMRI的重视程度不够,没有明确的流程和具体的质控方案。为了保证多中心DWI和fMRI研究结果的可靠性,本文对DWI和fMRI数据的质控算法及流程进行了研究和软件设计。本文的主要研究内容有:(1)对适用于多中心DWI和fMRI质控的指标进行了归纳和总结。(2)利用python实现了多中心质控的自动检测算法。进行了人工计算和软件检测结果的对比,验证了自动检测算法的准确性。并分别为基于水模的DWI和fMRI的质控软件设计了 GUI界面,方便操作人员进行质控分析和结果的呈现。(3)利用自主设计的质控软件对多中心DWI质控数据进行了分析,对多中fMRI序列参数进行了优化。为类似的多中心研究提供了参考。