银行业在中国金融业中处于主体地位。近年来，得益于宏观经济的飞速发展，中国银行业的资产规模快速增长，资产质量得到改善，外资银行的进入，开始交叉并逐步形成了国有银行、股份制银行和外资银行全方位的竞争格局。2008年爆发的金融危机以及由此延伸的在希腊等欧盟国家爆发的欧债危机，对我国的财富管理机构提出了重大的挑战，而商业银行在这里首当其冲。英国《银行家》(TheBanker)杂志对2011年度全球银行利润统计排名发现，2011年中国银行业的利润占全球银行业利润的三成，工行、建行和中行成为去年全球最能赚钱的银行前三名，其中中国工商银行更是以432亿美元的税前利润蝉联榜首。风险管理效率决定资产质量，资产质量决定资产收益。本文正是基于这样的现实背景展开的，用科学的评价方法对我国商业银行的风险管理效率进行评价，帮助商业银行找到提高风险管理水平的方法，对提高银行收益有着很大的现实意义。　　 本文参阅了现有国内国外有关风险管理和银行效率的文献，对银行业经营管理和风险管理效率的研究现状进行梳理和总结，并以在A股主板上市的16家商业银行作为研究样本。在了解国家对银行业风险监管的相关指标的基础上，选取适合对商业银行风险管理效率进行评价的输入和输出指标。利用数据包络分析中的BCC模型对决策单元进行静态分析，得出各个决策单元的综合效率、纯技术效率和规模效率，利用Malmquist指数模型对2009-2011年我国商业银行的风险管理效率进行动态纵向比较。最后根据模型运行结果得出结论，我国国有银行风险管理效率高于股份制商业银行，且影响我国商业银行风险管理效率的原因是规模效率，并针对结论提出了几点建议。