川藏公路是西藏与内地连接的交通要道,对藏区政治稳定、经济发展以及国家安全等具有极为重要的战略意义。沿线地质构造复杂,板块活动剧烈,山高坡陡,岩石破碎,冰雪覆被广。致使崩塌、滑坡、溜砂坡、泥石流灾害灾害极为发育,也形成了高寒山区独有冰川泥石流,其造成的危害最为巨大,严重影响道路畅通与人民生命财产安全,制约当地经济发展。高寒山区地形条件与气候特殊,难以实现野外大范围详细普查,遥感技术快速、大范围调查的优点成为冰川泥石流调查的首选手段。本文在野外调查的基础上,对雷达遥感影像进行融合并提取纹理特征,构建冰川泥石流判识规则,采用主成分分析构建冰川泥石流信息提取模型。并以川藏公路然乌-鲁朗段2015年雷达数据对沿线冰川泥石流进行了信息提取,结合野外考察数据进行精度验证。本论文主要成果与认识如下:1)采用db小波变换对同源升降轨SAR影像进行融合。较好地消除了融合后影像叠掩效应,削弱了部分阴影,突出了影像纹理信息。初步解决了SAR影像在高山山区因地形起伏大造成的阴影与叠掩效应。2)建立了基于SAR影像的冰川泥石流判识规则,完成了基于SAR影像灰度图及纹理特征统计量的冰川泥石流判识。3)综合纹理特征统计量与坡度因子,建立冰川泥石流SMI提取模型。基于判识规则,采用面向对象法提取了川藏公路然乌-鲁朗段冰川泥石流,结合野外考察数据进行精度验证,提取精度达86.5%。4)通过偏移量估计技术对川藏公路沿线地表垂直形变进行提取,获取2015年2月-10月间8期形变结果,以比通沟为典型沟道,通过分析发现监测与实地情况较为符合,能较好反应沟道内冰雪、寒冬风化物等物源的变动情况。泥石流发生前,沟道两侧坡体上物源在冰雪重力、径流冲刷、冰崩雪崩影响下,逐渐迁移至沟床附近。在泥石流发生的时段内,沟道内出现大范围沉降与堆积区域,流域主沟及支沟有较大的负值出现,主要以下切为主。