随着物联网技术的快速发展,其在建筑领域的应用也越来越广泛,电气设备物联网的概念也应运而生,它对于满足人们对生活和工作环境的需求具有重要意义。在各种电气节能技术层出不穷的今天,人们越来越重视面向需求的节能,即在节能的同时越来越多的考虑人们的各类需求,但目前这方面的研究并不深入。另一方面电气设备物联网所产生的数据中蕴含着大量需求信息及能耗规律,通过对大量数据的智能化分析的节能研究并不多,如何利用电气设备物联网数据进行面向需求的节能优化是急需解决的问题。本文基于电气设备物联网的大量数据在节能应用方面做了一定研究,针对不同用户的大量数据进行人员用电习惯关联规则挖掘,构建了基于关联规则挖掘的节能应用专家系统,并对其软件实现和用户界面做了设计。具体研究内容包括：首先,分析了电气设备物联网的在节能方面的应用,设计了电气设备物联网数据库结构,并实现了数据的存取和管理,为基于大量数据的关联规则挖掘提供了数据支持；其次,阐述了关联规则挖掘的基本概念、分类和挖掘流程,并根据用户用电需求,进行面向需求的人员用电习惯关联规则挖掘,建立了电气设备物联网系统的照明及空调系统专家控制知识库；最后,对面向需求的电气设备物联网专家控制系统进行设计和实现。完成了专家控制系统的需求分析,给出了系统总体结构。设计了电气设备物联网专家控制系统的推理机制,实现了基于人来/人走的启停设备专家控制。对系统进行了软件的设计及实现,并允许用户根据自身需求进行参数设定,实现了面向需求的专家控制及对用户界面的设计目前基于数据的节能分析研究还处于初级阶段,本文在基于数据的面向需求的电气设备物联网节能应用研究工作上取得了一定成果,但未来仍需进一步完善。