远程教育教学的质量保证和实施个性化教育已成为远程教育深入发展的重要前提和方向,而目前远程教育中学习者对于学习活动的参与度不高、学院和教师对于学习者的学习状态不了解、教学平台缺乏实时的学习者学习状态监控模块,成为了远程学院当下急需解决问题。本研究的研究目标既是：提出参与度干预策略模型,通过设计具体的干预实验来验证策略模型以及干预策略的有效性,为参与度干预实验提供具体思路、为教师和管理者提供可行的策略；制定学生在线学习状态的评估方法,以学生对于学习活动的参与度来判定学生的在线学习状态,并根据教师和学院对于学习者学习状态的监控的需要对学生学习状态进行可视化设计,以便教师和管理者下一步对于学生进行奖惩和干预。本次研究选取北京交通大学远程与继续教育为研究对象,总样本量达到3000多名学生,其中既有一年级新生也有二年级的老生。主要研究方法为准实验研究法、文献研究法、访谈法、定量研究法。论文从三个方面进行展开：一、模型建构。以FLOOD学者提出的全面系统干预模型为理论基础,建构了参与度干预实验策略模型；通过对于研究对象的调研和相关文献的研究,整合了影响学习者参与度的因子,形成学习者参与度影响因子分析框架；二、实验设计过程。根据策略模型来设计实验的总体思路,根据参与度影响因子分析框架来针对性评估每个因子对于研究对象的学生的影响程度,根据以上的分析制定可行性的干预策略,在选定的课程进行干预实验；三、研究结果。分析实验数据,分析干预策略以及模型的有效性和影响范畴；在研究过程中了解和整理学院、教师、学生对于学习状态的监控需求,设计了学生学习状态模型的可视化界面。本次研究的成果有：构建了在线学习参与度干预策略模型；提出了远程学院影响学习者的影响因子分析框架；在学习监控上面的成果有两个部分,一是提出了学生在线学习状态的计算方法,二是提供了学习监控的功能设计和可视化界面设计：在干预策略方面提出了四个可行性的策略以提高学习者的参与度,为远程教育的学生参与度低的现状提供了合理的解决策略。