液态金属电池建模及充电策略优化

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储能技术是解决可再生能源并网消纳问题、提高可再生能源利用率的有效方案。液态金属电池作为一种新型电化学储能技术,具有低成本、大容量、长寿命等优点,在面向电网的大规模储能领域具有广阔的应用前景。电池的安全、高效运行离不开先进的电池管理系统,液态金属电池的储能特性与常规锂离子电池相比存在较大差异,研究其电池管理系统的关键理论与技术是十分迫切与紧要的。为了精确描述液态金属电池的动态特性、提高电池运行性能,本文基于电池基本特性和测试手段,围绕液态金属电池的电池建模和充电策略优化问题开展了一系列工作,为液态金属电池的安全、高效管理提供指导。本文主要的研究内容和结果归纳如下:1.研究了液态金属电池的开路电压特性、倍率特性和内阻特性,重点从电池反应界面演变、传质过程等方面分析了荷电状态对电池内阻的影响,研究结果表明液态金属电池具有较宽的开路电压平台和显著的倍率特性,与此同时,液态金属电池的欧姆内阻约为12mΩ,且放电浓差极化内阻大于充电浓差极化内阻;2.比较了三种常见等效电路模型,综合考虑模型精度和计算复杂度后选择双极化模型作为建模对象;基于混合脉冲功率性能测试数据,采用最小二乘法辨识模型参数;开展不同工作温度下的电池循环测试和混合脉冲功率性能测试,分析工作温度对开路电压、充放电性能和电池内阻的影响;建立考虑温度影响的双极化模型,仿真结果表明该模型误差在 0.03 V以内;3.提出双等效电路融合模型,分别利用Rint模型和Thevenin模型表征液态金属电池长时间尺度下的动态特性和短时间尺度下的动态特性,仿真结果表明该模型在恒流充放电工况和变电流充放电工况下均具有较高精度;4.提出基于直流内阻的分段恒流充电方法,通过使充电电流随内阻自适应变化来减小充电过程中的能量损耗;基于恒流脉冲测试数据获取直流内阻曲线并采用有序样品聚类法对内阻曲线进行分割;利用遗传算法计算最优充电电流序列,仿真结果表明该充电方法能将能量损耗降低0.13%~0.16%;5.开展了不同充电倍率、充电截止电压、恒压时间的恒流恒压充放电循环实验,分析了充电截止电压、恒压时间对电池性能的影响,以充电时间、放电容量、能量效率为性能指标建立多目标函数优化模型,与传统的充电方法相比,经参数优化后的恒流恒压充电方法在减少充电时间的同时提高了放电容量和能量效率。
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