在大数据快速发展的同时,各行业都不断依托大数据进行行业内部变革与发展,基于大数据的搜集、整理、利用等步骤的处理,是社会发展的共识。而作为教育者也不例外,其数据使用行为就受到教育界以及社会的关注。数据素养作为信息素养的延伸,最早由希尔兹(Shields)于2004年在《信息素养、统计素养和数据素养》(《Information Literacy,Statistical Literacy and Data Literacy》)一文中提出,之后逐渐受到来自管理学、教育学等领域研究者的关注。数据素养主要是指个体能够对数据进行科学准确地认识、理解、操作与应用,以充分挖掘其隐藏价值的能力。作为数据驱动教学时代的核心参与者,教师不仅要有扎实的专业技能,还应具备良好的数据素养,以充分挖掘教育数据中隐藏的价值,进而做出科学的教育决策,提高教育教学质量。教师数据素养作为大数据时代信息素养的新内容,逐渐引起国内外教育研究者与实践者的关注。本文主要介绍美国教师数据素养的培育策略,明确美国在教师数据素养政策建设、培训考核、硬件建设、文化建设四部分内容,其中政策建设上是从颁布教师素养政策法案、完善标准政策以及细化数据教育投资政策三个视角下进行探讨,而硬件建设主要是从数据系统、交流平台、资源包进行细致说明,培训考核策略则是从强化数据处理培训力度、完善教师资格认证标准以及健全全国数据教学考核评判机制进行剖析,文化建设策略则是从强调领导力价值与数据风向精神进行阐述。进而结合实际案例整合分析美国教师数据素养培育目标、方法、过程、成效,系统完整的说明数据素养的应用价值和可操作性,最后引出对中国的发展启示,得出强调教师数据培养职前职后培训完整性、升级数据库基础建设、加强教师数据素养培育文化建设、将数据素养纳入师范教育体系中的启示。本文相信通过对美国教师数据素养分析可以为我国教师数据素养分析提供必要的理论依据和一定程度上教学实践指导。