经济新常态下,优化资源、控制成本和提高效率在企业中变得日益重要。Blinder（1990）[1]指出人工成本是运营和生产中重要的成本组成部分,人工成本控制也一直是管理会计研究的重要内容,而社交媒体的发展为企业人工成本的管控提供了一个新的研究渠道。企业现有或离职员工会在员工评论网站（如国外的Glassdoor,国内的看准网）上发表对企业的看法,提供与工作有关的信息,并在就业选择过程中影响潜在候选人的决策。员工在线评论内容也是企业现有员工工作满意度的反应,是员工对工作状况的评价。因此,本文选取人工成本占比较大的互联网行业作为研究对象。从员工在线评论出发,探究员工在社交媒体上的评论与人工成本、人工效率以及人工成本粘性之间的关系。本文摈弃了样本规模小且具有个体误差的问卷调查方式,采用互联网爬虫技术和文本情感分析对员工评论进行量化。在新的数据环境下,采用新的工具,重新审视传统上的成本控制问题。本文的研究表明,员工在线评论情感得分更高的企业,也即互联网用工口碑更好的企业,对求职者更具吸引力,其人工成本更低;并且不同岗位性质的人工成本对用工口碑的敏感性不同,高技术岗位更敏感;员工入职后积极性更高,人工效率更高;员工更愿意和企业共担风险,接受与绩效相挂钩的劳动合同,人工成本粘性更低。在理论贡献上,本文是对在线评论和成本控制文献的补充。目前,国内关于在线评论的研究都聚焦在产品、顾客角度,缺少员工在线评论方面的研究。在成本控制方面,还未有学者从员工在线评论的角度研究人工成本,本文应用大数据方法用企业互联网用工口碑作为人工成本的影响因素是对现有研究人工成本的管理会计文献的补充。对企业管理而言,本文的研究表明良好的用工口碑可以降低成本、提高效率。为此,企业应积极回应负面评论,及时解决员工的不满。为员工提供良好的工作环境、公平对待员工等,尽可能的创造一个更好的评论口碑。