本文结合目前业界对客户关系管理在服务理论方面的研究，根据作者自己多年从事银行客户关系管理信息化系统的建设经验，对客户关系管理在商业银行中的应用进行了探索。　　首先，提出了在银行业竞争日趋激烈的背景下商业银行服务中进行客户关系管理研究的必要性，并结合国内外银行服务中应用客户关系管理的现状深入阐述了服务的理论依据，针对商业银行实施服务战略和全面客户关系管理的重要性进行了剖析。对客户关系管理在商业银行服务中的应用进行了思考和分析，重点揭示了在客户关系管理的实施中，务必在银行内部贯彻以客户为中心的理念，然后围绕该理念展开后续服务和管理。　　其次，对客户关系管理在商业银行服务中的应用进行了思考和分析，重点分析了以客户为中心的商业银行的服务特点，以及现阶段部署以客户为中心的策略需要解决的问题;提出在识别客户差异、客户细分的基础上提供差异化服务、进行差别定价，并指出这是客户关系管理的核心内容，在商业银行服务中的客户关系管理在对客户按业务发生、交易渠道既产品进行分析的基础上，可以为决策者提供决策支持，务必在银行内部贯彻以客户为中心的理念，然后围绕该理念展开后续服务和管理。　　第三，对当前商业银行在实施客户关系管理中存在的问题逐一进行了分析说明，主要阐述了六个方面的原因，第一个方面原因是客户关系管理在商业银行的应用缺乏理论指导和政策导向;第二个方面原因是目前我国商业银行在客户关系管理的观念上更新步伐缓慢;第三个方面原因是国家对商业银行在体制和政策上的约束;第四个方面原因是商业银行自身金融服务的品种和手段不到位;第五个方面原因是我国商业银行信息自身技术应用水平的限制;第六个方面原因是目前我国商业银行的客户关系管理应用缺乏科学有效的客户细分模型。　　第四，结合在商业银行中建设客户关系管理系统的实践经验，提出了一个从客户贡献度(根据客户与商业银行发生的业务往来折算成虚拟利润，评判客户对商业银行的利润贡献)、客户风险度(根据客户与商业银行发生的各项资产和或有资产业务往来折算成虚拟损失，评判客户对银行形成的资产风险)、客户发展潜力(根据客户的自身发展信息以及在银行已发生业务的情况，评判客户进一步与商业银行发展各项业务的规模和可能性)和客户依存度(根据客户与商业银行发生的业务的情况以及客户对于银行的服务及产品的满意程度，评判客户对商业银行的利润贡献)等四个维度进行客户细分的模型，该模型依据客户自身属性和客户与商业银行所发生业务情况进行设计，并且针对这个模型提出了具体的细分和应用方案。　　最后，在简要介绍了数据挖掘技术的相关知识后，分析了数据挖掘技术与客户关系管理的关系，并具体描述了数据挖掘技术在客户关系管理中的各种实践应用方案，具体包括在客户细分，客户利润汇报分析与预测，客户信用分析，客户偏好分析，欺诈检测，客户生命周期管理几个方面的应用。