本文运用计算机视觉技术对汽车的四轮定位检测进行了研究。通过对CCD摄像机所拍摄的标靶板图像的处理,获取汽车四轮定位相关数据和参数。基于计算机视觉技术的四轮定位可以实现汽车车轮定位参数的简单、快速、精确的检测,具有良好的应用前景。首先对当前四轮定位仪的结构与测量原理的研究,分析了当前所使用的电子拉线式和光束式四轮定位仪的测量原理,指出它们在测量中存在的缺点。然后运用相关的几何与透视理论,对基于计算机视觉的车轮定位参数的测量原理进行分析探讨。分别对基于透视学的方式和基于空间向量的方式进行了详细的分析,给出了车轮定位参数的数学模型,改进了基于透视学模式的标靶板设计,提出了在传统的基于透视学基本原理的检测方法上的改进措施,即将距离的测定由计算机视觉系统自己来完成,精简了原有结构,提高了检测效率,降低了成本。本文还对计算机图像采集与处理系统中的摄像机进行了标定,得到了摄像机的内外参数。最后对数学模型及其算法进行了实验验证及误差分析,实验结果表明该文提出的四轮定位检测方法正确,并且针对实验存在的误差进行了分析,并提出了减小误差的措施和方法。本文以计算机视觉在汽车轮胎定位性能检测为研究对象,主要致力于解决以下几个问题:1.计算机视觉汽车四轮定位检测中摄像机的标定。2.计算机视觉汽车四轮定位检测中向量检测法与透视学检测法的原理及算法探讨。3.汽车四轮定位检测中所用标靶板的改进。本课题综合运用各相关学科领域的知识,以计算机技术、模拟技术等为手段,研究汽车轮胎定位性能检测,具有较强的实用性以及广泛的工程应用价值。