作为四大金融支柱之一的信托业，无论在规模、效益还是影响力方面与银行业、证券业和保险业都有不小的差距。因此为了促进信托业在激烈的市场竞争环境中更快速健康的发展，我们有必要对信托业的经营效率情况进行研究，并分析影响信托行业效率的重要因素，探索提升信托公司效率的有效途径。本文运用数据包络分析方法对中国信托业效率进行研究，每部分内容如下：第一部分，绪论。提出研究问题，结合我国信托业的历史和现实状况分析信托业效率研究的重要性，指出了本文的研究目的、研究思路和所要运用的研究方法，并介绍了全文的框架。第二部分，理论借鉴与文献综述。首先介绍信托效率的相关理论和基本概念，对国内外金融机构效率理论研究情况做了简要评述，为实证分析我国信托业的效率状况做理论准备。第三部分，中国信托公司的效率测度分析。首先介绍了DEA模型的基本原理和模型基本形式。然后根据信托公司信托资产管理规模的不同级别将27家信托公司划分为三个规模等级加以讨论，分别为5家小型信托公司，17家中型信托公司和5家大型信托公司。运用数据包络分析方法(DEA)对27家信托公司2005至2010年的数据进行了实证分析，并通过斯皮尔曼(Spearman)相关系数对效率评估值进行了稳定性检验。实证分析结果表明，2005至2010年间27家信托公司的技术效率和规模效率的平均值波动较大，效率值的变化趋势与经济形势方向基本一致。在2005年和2006年，整个行业平均效率值较高，2008年平均效率值达到近6年最低点。2009年和2010年，整个行业的平均效率快速回升。另外，对于不同资产规模等级的信托公司，其效率平均值的波动方向是一致的，波动幅度也相当，大型信托公司并没有比中小型信托公司表现出更明显的经营稳定性和更强的抗风险能力。第四部分，中国信托公司效率影响因素分析。主要从信托公司外部影响因素和内部影响因素两个方面来探讨影响信托公司效率的因素。外因包括宏观经济状况、国家的行业政策调整、货币财政政策以及信托行业结构和内部竞争程度等因素。内因包括资产健康度、公司规模、成本管理、资产利润率、业务成长和债务管理六个影响因素。利用审查回归模型(Tobit)对六个影响因素进行回归分析，研究各个因素的影响程度。回归结果表明，资产健康度、公司规模和业务成长三个因素对信托公司的技术效率、纯技术效率和规模效率都有正相关性影响。但是公司规模指标的回归系数过小，表明其与信托公司的经营效率仅有弱相关性。最后，在实证研究的基础上总结全文得出结论，并根据实证分析结果对信托业提升效率提出建议。