【摘 要】
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如何利用有限的实测数据准确的预测桩的极限承载力具有重要的现实意义。微分进化算法是一个并行的智能非经典全局优化算法,特别适合于求解连续空间优化问题.利用微分进化算法
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如何利用有限的实测数据准确的预测桩的极限承载力具有重要的现实意义。微分进化算法是一个并行的智能非经典全局优化算法,特别适合于求解连续空间优化问题.利用微分进化算法对单桩极限承载力的灰色GM(1,1)模型参数进行了优化求解,从而提出了DE-GM(1,1)优化预测模型.基于MATLAB环境编写了计算程序,结合工程实例,对试桩静载荷试验实测数据进行了拟合分析.结果表明,与GM(1,1)模型相比, DE-GM(1,1)模型能够更好地拟合实测数据,预测精度进一步提高;微分进化算法在GM(1,1)模型参数优化过程中表现出求解速度快、计算精度和自动化程度高等特点.
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