可用性评估的发展日趋成熟,应用也越来越广泛。随着广泛的应用、技术的成熟,快速、高效、合理的建立评估方案逐步成为一个好的可用性评估的必备条件。可用性评估的方案制定很大程度上依赖从业人员本身的经验和知识,继承和重用这些经验和知识,从典型案例中获取经验、知识,可以很好的帮助广大的可用性从业者提高工作效率,也对整个行业的效率、规范有一定的促进作用。本文在详细分析可用性评估,以及可用性评估支持工具的基础上,将案例推理技术引入到可用性评估方案的生成中,提出了基于案例推理的可用性评估引导系统。并通过对现有工具基础的研究及分析和系统的需求分析,得出了评估引导系统的整体框架及工作流程。接下来研究了整篇论文的重点及难点：案例检索特征的确定以及案例推理相关算法的研究。作者在论文中分别对这两点进行了详细的阐述。在检索特征的研究中,结合作者的实践经验,研究分析了数十个可用性评估的典型案例,并对研究数据进行分析、统计,最终得出可用性评估引导系统的案例检索特征集。案例推理算法及实现的核心内容是案例检索,本文分析了目前比较常用的几种检索策略后,最终选用分步检索方法,即先利用关键字进行初步检索,再利用最近邻法进行相似度的计算。而计算相似度权重分配时,本文没有采用CBR系统中常用的专家评分法,使用了层次分析法进行权重值计算,有效避免了专家个人主观意见对系统的影响。此外,论文还根据前期调研的需求,对评估引导系统中的设计方案检索功能进行了简单的功能设计及实现方法的研究。完成了以上研究内容后,论文针对系统进行了主要功能的界面设计,并完成了主要功能的交互流程。最后,论文对可用性评估引导系统的核心内容：案例检索特征集进行了验证,结果表明,基于案例推理的可用性评估引导系统可以有效的提供用户所需案例,并引导用户快捷、高效的生成可用性评估方案,为以用户为中心的设计提供了种新的学习方式。