拓扑关系是一种重要的空间关系,也一直是GIS领域学者研究的热点问题。目前,关于拓扑构建的研究大都局限于二维空间,换句话说,关于二维拓扑构建的方法、技术是极其成熟的。然而,我们生活的现实世界本是三维空间,拓扑研究的深度已经不能满足人们的需求,这就要求我们的拓扑相关研究需要往三维空间上深入,这也是此次研究的初衷和目的。根据使用目的的差异,三维拓扑关系分为内拓扑与外拓扑两种。其中,内拓扑是指由点、线、面这些离散拓扑元素去寻找体,完成最小空间实体构建的过程;外拓扑是指点、线、面、体这些元素之间的拓扑关系。本文重点在于通过具有完备拓扑关系的拓扑元素去完成内拓扑构建的过程的算法实现。在现有的研究基础上,根据三维拓扑的研究现状,重点分析了三维空间完成内拓扑构建的条件,方法等。研究主要包括以下几个方面:1.利用VRML完成模型的搭建。文章中用到了两个模型,一是由简单立体图形组成的复杂空间实体,二是安徽理工大学测绘学院楼的模型。其中,复杂空间实体模型数据是参考同类模型等比缩小所得,测绘学院楼模型的数据是根据安徽理工大学的电子地图并参照之前其他人所做模型数据而来。2.选择空间数据库,对三维空间数据进行如组织、存储与传输等操作。这里采用的是Microsoft Access2010关系式数据库。利用JavaScript语言完成与VRML场景的链接,实现数据的读取与显示。3.通过算法完成最小三维空间实体的自动寻找,完成内拓扑的自动构建。算法关键在于如何在总多面中寻找相邻面并确定相对位置,这是论文创新点。4.在完成简单模型的构建之后,结合ASP技术实现拓扑关系的简单查询,如边与边的邻接关系、结点与边的关联关系、边与多边形的包含关系等。本文为网络环境下三维拓扑构建提供了合适的算法步骤,对三维地籍和房产领域的管理问题等研究提供了一定的借鉴意义,同时也丰富了拓扑方面的研究,为今后更加深入的空间分析问题奠定了良好的基础。图[29]表[14]参[90]