随着遥感技术手段的日益成熟,航空和航天的遥感数据空间分辨率不断提高,从影像中可以清晰地反映地面上的房屋、飞机和汽车等,甚至海面上舰船的结构和纹理也能分辨,使利用遥感数据实现较细致的目标搜索或识别成为可能。　　 本报告针对光学高分辨遥感图像,研究复杂背景下地面目标的快速搜索方法和海面目标识别系统,另外,以海洋目标识别为应用背景,探寻光学遥感图像中抗云雾干扰的处理方法。具体内容摘要如下:　　 第一章,绪论。介绍研究背景,数据特点,国内外研究现状和本报告内容安排。　　 第二章,复杂背景下基于样例的目标搜索。以机场中飞机的快速搜索为例,搜索大范围遥感图像中的飞机并定位。报告从图像预处理、特征提取、数据降维三方面分别设计CFAR和最小流分割结合的预处理流程、小波边缘特征提取和PCA降维处理。　　 第三章,针对海洋目标识别,设计基于图论的自适应目标提取方法(或称目标与背景分离法),提取形状和纹理特征,采用粗细结合逐步识别的流程。在满足识别20类目标的条件下,使识别精度和速度达到较好平衡。　　 第四章,以海洋目标识别为应用背景,分别在海陆分割层次、目标检测层次和目标识别层次计算复杂度不同的特征来鉴别云雾虚警。