随着信息时代的到来，数据作为现代企业的宝贵资源，占据着越来越重要的地位，成为科学管理的基础，正确决策的前提，有效调控的手段。孤东采油厂每天都会产生大量的数据，物探、钻探、试油、测井等生产环节直接的产品就是数据。如何对这些数据进行筛选和管理，产生高质量的数据关系着采油厂信息系统的实用价值，但是目前孤东采油厂还没有完全意识到数据质量控制和管理的重要性，没有把信息化数据作为资产来管理，也没有意识到在提升采油厂核心竞争力的信息化建设中，高质量的数据是关键因素。鉴于数据在采油厂的重要地位，孤东采油厂的信息管理者必须认识到数据质量控制与管理的重要性和迫切性，加强采油厂数据质量的控制与管理对提高采油厂工作效率和建立数字化采油厂具有重要的现实意义。 本文在数据质量控制与管理基本理论的指导下，结合孤东采油厂的实际，对孤东采油厂数据质量进行评价，发现采油厂数据质量存在的问题；对孤东采油厂数据质量控制与管理的现状进行分析，针对目前存在的问题，构建采油厂数据质量管理平台，从数据质量的管理制度、采油厂的系统设计、数据资源模式、采油厂的数据中心、数据的处理流程等多个方面，提出采油厂数据质量控制与管理的措施，用于指导采油厂数据质量控制和管理的实践，使采油厂的数据更好的为采油厂服务，提高采油厂的经济和社会效益。