【摘 要】
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随着科学数据的快速增长,科学数据的“堰塞湖”现象已经形成,海量数据容易导致科学数据管理分散无系统,安全系数相对低下。科学数据治理的概念应运而生。传统科学数据治理因治理过程不透明、信任缺失等问题而易导致科学数据治理效率相对低下、风险系数升高,故而探索治理效率更高、风险规避能力更强的科学数据治理体系已成必要。本文将从区块链的视角出发,以科学数据治理为研究对象,在国内外相关研究的基础上,阐释区块链视域下
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随着科学数据的快速增长,科学数据的“堰塞湖”现象已经形成,海量数据容易导致科学数据管理分散无系统,安全系数相对低下。科学数据治理的概念应运而生。传统科学数据治理因治理过程不透明、信任缺失等问题而易导致科学数据治理效率相对低下、风险系数升高,故而探索治理效率更高、风险规避能力更强的科学数据治理体系已成必要。本文将从区块链的视角出发,以科学数据治理为研究对象,在国内外相关研究的基础上,阐释区块链视域下科学数据治理体系的相关理论,论述科学数据及科学数据治理的内涵及特征,构建区块链视域下科学数据治理框架,融合DAMA及DGI两大框架,离析出区块链视域下科学数据治理的要素,系统剖析科学数据治理流程,论述区块链视域下科学数据治理的层次。通过对治理规划及实施阶段将会面临的现存障碍进行分析,从治理技术、治理主体与治理过程三方面作为切入点,系统分析在各科研机构推行区块链视域下科学数据治理的现存障碍,并依次提出应对策略,从而为区块链视域下科学数据治理体系的顺利推行提供一定可行性保障。
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