在现代电网结构愈发庞大、运行方式越发复杂的情况下,为满足用户对电能的需求,保证电能质量,我国对电力系统的潮流控制提出了更高的要求。利用柔性交流输电系统相关技术可以提高系统潮流控制能力,保证电力系统稳定、安全、可靠运行。而分布式潮流控制器就是一种全新的灵活交流输电装置。本文主要研究了分布式潮流控制器多目标控制优化问题,将智能算法用于分布式潮流控制器的参数优化中,使其对线路潮流控制更加迅速稳定。本文首先对柔性交流输电系统技术与分布式潮流控制器的研究现状进行了介绍。为了全面了解分布式潮流控制器的功能与特点,对分布式潮流控制器拓扑结构进行了详细地分析,然后阐述了基于非正弦周期功率理论的分布式潮流控制器工作原理,建立了基波与3次谐波的网络模型,并推导出功率控制特性。随后,基于分布式潮流控制器的不同工作模式,分析了并联侧与串联侧单独工作时的工作原理。重点针对并联侧与串联侧协调运行的工作模式进行分析,推导出分布式潮流控制器等效数学模型,提出了基于传统PI的控制策略来控制分布式潮流控制器的多个不同目标。其中,并联侧负责发出可控的3次谐波电流,串联侧吸收该谐波再注入基波到系统中,实现对线路潮流的综合调节。分布式潮流控制器多目标协调控制的问题常常可以转化为一多目标优化问题,于是考虑利用多目标粒子群算法对控制器进行多目标优化,本文首先介绍了粒子群算法中的相关概念并进行了验证,提出多目标优化问题,在多目标算法设计中,考虑到变权重系数法存在加权系数取值依赖工程经验这一局限性,采用选择排序法对多目标粒子群算法进行了设计,分析了算法的性能,并对特定的目标函数如有功功率进行控制器参数优化设计,再对分布式潮流控制器进行多目标优化设计,采用一种基于隶属度函数的最佳折衷解决方案,选择最佳的参数解。最后,在PSCAD/EMTDC中对含分布式潮流控制器的系统进行建模仿真,得出了所设计的分布式潮流控制器的控制效果。再采用多目标粒子群算法对串联侧电容电压控制器与线路潮流控制器的控制参数进行优化,对比发现系统的控制效果明显提高。从而证明了采用多目标粒子群算法设计控制器并进行多目标优化的正确性和可行性。