无线传感器网络是一种廉价、方便的信息采集方法，具有自组织、构建灵活、成本低等特点，不论在军事还是民用上，都是代价高昂的传统方法不能比拟的。但由于生命周期受到电池能量的制约，在无线传感器网络研究中，需要在不影响其工作和要求的情况下，最大化地延长无线传感网络的寿命，也就是延长节点的工作时间，这是节点级低功耗技术研究的主要内容。近年来，甚至比传统的无线传感器网络研究的课题受到更多的关注和探索。一般而言，依靠电池供电的节点很多时候需要网络具备很高的数据传输速率和很强的处理能力，并会产生庞大的数据量，而采集时所消耗的能量也具有随机性与不确定性，这些都让节点的能耗处于不停的变化中。　　论文对无线传感网络进行介绍，叙述了其基本概念和应用环境。对无线传感网络的能量损耗进行了阐述。在深入分析了无线传感器网络节点能量消耗的特点、主要来源、产生原因后，专门针对实际中需要应用到的信息处理、信息传感和信息传输等特点，研究了多种降低系统功耗的方法。针对无线传感网络的低功耗要求，对无线传感器网络中各模块进行了能耗研究与分析，提出了一个整体性的传感器网络低功耗策略。　　在提出的传感器网络低功耗方案的基础上，着重研究了基于分布式数据处理的通信模块节能方案，提出一种基于算法移植的分布式数据处理的降低通信模块功耗的方法。并在此基础上，以功率谱密度算法为例，对若干经典功率谱算法进行了分析，并根据低功耗设计方案的实际需要确定了软件方法，并通过实验验证了算法的优越性。　　根据整体策略搭建硬件平台，通过搭建的无线传感器网络功耗测试系统，将策略应用于Imote2节点，实现低复杂度高效率的传输。同时，对应用于节点的操作系统和软件语言做了分析，根据其结构和实际节点模块低功耗策略的需求，确定了设计算法移植软件的方法。　　在此基础上提出了基于算法移植的功率谱密度函数模块组件的设计流程，并详细分析了集中式数据处理模型和分布式数据处理模型的区别和各模块的功能和运作方式，重点阐述了分布式数据处理方法的优越性和新增模块的相互间关系。实现了功率谱密度函数算法在无线网络节点软件平台上的移植。　　最后，对节点进行了组网和数据采集测试，进行了两种方法的对比实验与分析。经测试分析，本文提出的策略和方法使得无线传感器网络系统的能耗得到了有效降低，实验结果证明此策略的有效性。