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基于孪生神经网络的多源图像匹配算法研究

来源 :中国测绘科学研究院 | 被引量 : 2次 | 上传用户：qinxueqiQQ

【摘 要】

：

大规模多源图像匹配的问题主要集中在成对图像的匹配和几何验证上花费大量的计算工作,该问题一直以来是图像处理领域研究的热点。对大部分的图像处理来说,具有匹配关系的图像才有意义,这就需要找寻图像之间的相互关系,具有相同特征的图像越多,匹配率越高。然而随着摄影技术的发展,获取的图像越来越多,真正需要的图像占总的获取图像的比例越来越低,获取有用图像信息也就越来越困难。目前对于大规模多源图像匹配,存在基于手工

【作 者】

：

钱赛男 

【出 处】

：

中国测绘科学研究院

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

自编码器 多源图像 神经网络 图像匹配 深度学习 孪生神经网络 监督学习 无监督学习 

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