现代的集成开发环境(IDE)为程序员提供了丰富的软件开发工具支持,包括代码编辑、代码浏览与理解、开发任务管理、版本管理、调试与测试等。程序员使用IDE完成软件开发任务的过程往往伴随着一系列复杂的动作和行为。而另一方面,不断增长的软件规模以及复杂性又使得程序员希望IDE能够提供更加智能的辅助支持,例如上下文感知的软件资源(如API、帮助信息等)推荐、问题解决策略推荐等。针对以上问题的一个解决方案是在IDE基础上监控并记录程序员的开发行为,为提高软件质量和开发效率提供有价值的信息,同时也为IDE提供基于行为的智能推荐服务打下基础。为此,本文提出了一种基于IDE的程序员行为监控和分析方法。该方法首先定义了程序员开发行为监控领域模型,在此基础上进行程序员开发动作及上下文监控,通过对原始监控信息的处理得到基于领域模型的程序员开发行为监控信息,并支持进一步的行为分析和挖掘。在所提出的方法基础上,本文基于Eclipse的可扩展性开发了一个程序员行为监控插件。该插件可以对软件生产中程序员的行为及其上下文进行实时监控,将原始行为预处理后转化为统一格式的行为数据并保存到数据库中。为了验证本文所提出的方法和插件工具的有效性,本文还设计并进行了一个案例研究。该案例研究首先使用所开发的程序员行为监控插件捕获并记录了一系列典型的程序员开发行为轨迹,然后对所获得的监控信息进行了分析和挖掘。该案例研究结果显示本文所提出的方法和插件工具能够有效地监控并记录程序员的开发行为,而基于监控记录的分析和挖掘则可以进一步揭示与软件开发质量和效率相关的有用信息。