基于粒子群优化算法的商业网点选址系统的研究与实现

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商业网点的选址与布局是企业经营管理战略决策中的重要内容之一。地址在很大程度上影响企业未来的规划与发展。GIS技术的应用为商业网点选址提供了新的思路和方法,在对传统商业网点选址模型分析的基础上,通过GIS技术与数学模型的结合,运用GIS空间分析的有关知识,弥补了传统研究方法的不足,为商业企业的科学决策提供了科学、形象和直观的数据和信息。 本文通过GIS技术与数学模型的结合,探讨基于GIS的城市商业网点规划及选址模型的构建,并对模型的应用前景进行了评价和展望。在研究过程中,总结出以人口因素为主的选址模型,并采用改进的粒子群优化算法对模型进行求解,并对影响商业选址的因素进行直观显示。 采用MapObjieet的Java版为GIS工具,设计开发了基于粒子群优化算法的商业选址系统,更便于移植。同时对选址模型算法进行改进,采用改进的粒子群优化算法,使其在有效性,准确性及效率方面得到较大的提高。最后,以天津市某ATM运营商的网点规划为案例,对提出的选址方法进行全面的实践,取得较好的实践效果。 系统采用先进的GIS技术,通过地理信息系统优化资源配置,可以减少因盲目布局所造成的资源浪费,最大限度地产生经济和社会效益。通过该系统应用,其产生的社会效益和经济效益是相当可观的。网点优化选址的应用领域是非常宽广,在金融银行、大型超市、商品零售、餐饮娱乐、物流配送等网点布局规划方面都有十分美好的前景。
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