城市轨道交通车站大客流可调控的瓶颈研究

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随着我国城市轨道交通的迅速发展,车站在运营期间不断受到大客流冲击,由于设备设施布局与客流流线不匹配,车站客流流线冲突等问题,造成站内乘客拥堵和滞留。一般情况下,人们认为车站瓶颈是必须疏解、消除的不利环节,而忽视了车站运营安全为本的原则,对于已建成车站的设备设施和站内结构进行改造也很难实施。因此,如何分析车站大客流瓶颈问题,并采取合理的措施以保证车站运营安全具有重要意义。本文基于以上问题,提出一个新的定义——可调控的瓶颈,以轨道交通车站安全为第一原则,认为动态环境中可以利用一些较为灵活的瓶颈,如安检、自动检票闸机,通过调整该设备设施的能力,达到控制客流保证安全的效果,将其视为有意义、可利用、可调控的瓶颈。在大客流时段考虑站台容纳能力,建立负反馈系统,利用可调控的瓶颈进行客流调控,达到车站整体系统的客流平衡状态。首先,本文以城市轨道交通车站为研究对象,借鉴国内外先进研究经验,分析了车站客流特征,简述客流调查方法和内容,对车站设备设施的分类和特征进行研究。重新定义本文研究的城市轨道交通车站瓶颈,并分析静态、动态瓶颈的特征。其次,提出可调控的瓶颈这一定义,研究考虑站台容纳能力情况下的车站动态瓶颈。基于排队论思想和方法,研究排队论在车站瓶颈环节的应用,并描述车站静态瓶颈的计算方法和步骤。阐述车站动态瓶颈的可调控方法。再次,基于系统动力学建立车站大客流瓶颈的系统流程,结合排队论模型分析瓶颈环节子系统的客流关系。根据本文中提出的新定义,即可调控的瓶颈,构建系统动力学负反馈循环过程,利用Vensim软件进行函数表达和整体车站系统的客流模拟。最后,以北京地铁朝阳门车站为例,现场调研获取数据信息来建立该车站的大客流瓶颈系统,模拟一般状态下站内客流情况。分别调控安检、自动检票闸机两个瓶颈环节,对比调控前后的客流高峰到达时刻和客流量,再基于排队论评价调控效果,达到保证站台及车站整体运营安全的效果。本文创新在于对车站整体系统进行客流调控研究,基于系统动力学构建车站系统模型,并基于排队论联系子系统之间的关系,利用可调控的瓶颈来保证车站安全。通过安检、闸机环节的调控,达到保证车站运营安全的效果。
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