光学全息技术是一种新式的图像记录技术,与常规图像记录技术相比,光学全息技术可以通过二维成像的方法实现对物体三维信息的记录。数字全息技术其实是就是数字化的光学全息技术,它用光电传感器PD与计算机PC这些数字化设备替代了原本的光信息获取器件。本文选用的光学扫描全息技术是数字全息技术的一个类别,因其具有优良的实时性,所以被广泛应用于全息研究领域。本文主要的工作:(1)简单介绍光学全息、数字全息的基本原理和发展概述。然后对光学扫描全息进行说明,介绍内容包括光学扫描全息技术的基本情况和发展历史。(2)对光学扫描全息技术相关原理进行详细介绍,从最基础的数学模型和光学定理,进一步推导出光学扫描全息系统的传递函数。完成上述数学模型的推导后,继续对全息图像的记录及重建过程进行详细解析。(3)介绍了重建后全息图像的降噪过程。首先,详细介绍了大津(OTSU)方法、马尔科夫蒙特卡洛(MCMC)采样算法的基本原理和工作流程。然后,通过Matlab编程仿真验证了上述算法,完成对图像噪声的初步去除。(4)在初步去噪图像的基础上,进行深度去噪。首先,使用连通域法对图像散斑噪声进行去除。提取深度去噪图像中的单个目标,用Snake主动轮廓模型算法实现对目标边缘的提取以及对重叠噪声的去除。之后,根据对Snake模型基本理论的深入解析,对初始轮廓点位置确定进行详细分析,找出一种全新的初始轮廓点确定及排序方法。最后,完成上述算法的仿真验证。