大企业是我国财政收入的主要来源,我国税款的百分之九十都来自于大企业。大企业是我国经济的命脉,影响国家经济的发展。经济高速发展的当下,大企业的经营业态愈加多样化、税收数据和财务数据量庞大,税收风险也相应提高。如何运用数据治理来规避大企业的税收风险,优化税收风险管理流程,提高大企业的税收遵从度,是值得研究探索的。数据治理视角下的信息化建设已经提高到国家战略层面,税务部门也结合自身工作实际和现代化建设的要求,加快推动税收现代化建设的进程。征管体制的改革、金税三期的上线、电子税务局的推行,都使税收信息化建设的思路更加明确。税务系统内部数据的整合、系统的不断升级和完善,为大数据在大企业税收风险管理的运用提供了技术支持。本文从选题的背景和研究意义入手,介绍了本文的研究思路、方法、特色与不足,并阐述了国内外的研究现状。第二部分诠释理论视角和分析框架,以数据治理和数据治税为理论视角,探讨了数据治理对大企业税收风险管理的影响、运行机理以及应用。第三部分案例研究,通过对数据治理视角下X市H区税务局的税收风险管理的分析,归纳了X市H区税务局取得的进展、成绩和存在的问题。接着应用实例分析,以X市H区税务局如何具体进行大企业税收风险作为应用实例,进一步分析问题背后的成因。第四部分解决问题,对大企业税收风险管理提出四点建议:一是提高大企业税收风险管理的认识和责任;二是完善大企业税收风险管理制度和流程;三是加强智慧税收治理建设;四是强化数据治理人才队伍建设。