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本文讨论了当信息在模糊条件下,会如何产生资产的多先验分布问题的。由于未来的不完全信息,使得决策者面对资产时,对于资产收益流的判断会产生一族多先验分布的估计。而关于风险导致的波动性、收益扩张与收缩以及正负面信号的不完全信息,会在一定程度上符合多先验分布模型的启示。在资产组合的情形下,一种资产的模糊信息,可能传递成其他资产的模糊信息。本文利用从罐子中抽球的模型,来模拟资产的收益情形。而对于罐子中球所构成的比例的认识也就对应着对于资产信息的认识。由于认识到的信息的不确定性,从而对罐子中球的颜色的构成有一定