本文采用灰色理论的数据缓冲算子原理建立的GM(1,1)模型,来建立我国出口产品反倾销预警模型,能较准确地预测出外国对华反倾销的局势(立案数量),以便有关部门和企业及时采取积极有效的应对措施,减少对我国出口产品的反倾销指控以及所遭受的损失。 文章首先阐述了倾销的定义和界定,指出倾销只是企业实现利润最大化的一种经济行为,提出了反倾销预警的问题并简述了有关问题的研究现状。然后就对华反倾销的严峻局势,归纳和分析了其趋势和特点,并通过倾销与反倾销的经济学分析,阐述了反倾销对出口国经济的负面影响,及其我国涉案企业应诉反倾销调查的两难困境,论证了我国反倾销预警的必要性。接着文章就对华反倾销指控的灰色建模的理论依据-灰色理论及其中的GM(1,1)模型及其原理作了简介,再通过专家问卷结果,探析了对华反倾销指控的主要原因,旨在论证其灰色特征。最后根据对华反倾销指控的灰色特征,以近年来针对中国的反倾销立案数量的统计数据为依据,采用灰色系统理论的数据缓冲算子原理建立的GM(1,1)模型,结合定性分析,分别就对华反倾销的立案数量的高值和低值点建立了模型。最后利用模型,就2004-2005年国外对华反倾销的指控的立案数量作预测。