党的十九大报告明确指出:人民健康是民族昌盛和国家富强的重要标志,要完善国民健康政策,为人民群众提供全方位全周期健康服务,实施“健康中国”战略。而商业健康保险作为中国特色医疗保障制度的重要一环,应该要充分发挥商业健康保险在医疗保障体系建设中的重大作用,因此,从居民个体角度明确商业健康保险是否并且如何提高居民的健康效用是推动商业健康保险发挥其作用的重要前提和基础,也是实施“健康中国”战略的前提和条件。本文采用CHNS（China Health and Nutrition Survey,中国健康与营养调查数据库）2011年和2015年的数据,将数据进行处理分为干预组和控制组,干预组定义为2011年只拥有社会医疗保险未拥有商业健康保险,而在2015年拥有了商业健康保险的个体,将控制组定义为两年都仅拥有社会医疗保险的个体的集合,根据健康的不同维度选择了四类指标表示健康效用,分别是过去四周患病情况、心理状况、个人自评健康、居民医疗服务利用情况。在控制特征变量的基础上,利用PSM（Propensity Score Matching,倾向得分匹配方法）和DID（Differences In Differences,双重差分法）对我国商业健康保险的健康效用进行研究。本文的研究结论如下:商业健康保险能够改善我国参保居民的健康水平,具有正向健康效用。具体表现为:参加了商业健康保险之后,居民过去四周患病情况有了明显的减少,胃疼、头疼、晕眩、关节、肌肉酸痛的概率明显下降,平均降低了6.8%;居民毫无缘由感到悲痛、感到愤怒和感到情绪低落等负面情绪有了明显的减少;居民对自身健康水平有更正向的评价,居民认为参加了商业健康保险之后自身疾病或受伤的严重程度降低了22.6%;商业健康保险能够改善居民的医疗服务利用,具有正向的健康效用:参加商业健康保险的居民接受保健服务的概率大幅提高了14.6%,在医疗服务上的花费也大幅增加21.7%;本文根据研究结论从三个角度对商业健康保险的发展提出了建议。本文的实证结果表明商业健康保险对居民的个人健康和医疗服务利用有正向健康效用,一方面,为我国商业健康保险的健康效用评估提供了全新的角度,另一方面,也为我国商业健康保险的进一步发展奠定了相关现实基础。本文的创新点有以下两个方面:第一,健康指标的选取更加全面,在参考了以往学者经验的基础上并予以拓展,从居民健康水平和医疗服务利用两方面入手,能够更加全面的反映居民的健康效用。第二,采用了倾向得分匹配方法和双重差分法进行实证研究,避免了商业健康保险在投保时的样本选择偏误问题以及倾向得分匹配方法本身存在的偏误,使得实证结果更加准确。