在紫外辐射业务观测中，由于辐射表使用一段时间后会产生衰减，因此需要有合适的方法对辐射结果进行订正。本研究通过多次室外实验，对衰减产生的原因进行了探讨，发现导致衰减的主要原因有：一是感应元件随着使用时间的增加呈线性衰减，二是散射片的衰减与空气污染状况和天气现象有关。假设总的衰减效应为线性，衰减与时间成正比，通过分段订正的方法，可得到一致性较好的UV时间序列，与原数据相比，可信度有了较大提高。订正后广州的紫外辐射季节变化研究表明，由于太阳高度角的季节变化，夏秋季广州紫外辐射明显高于冬春季；盛夏7—9月是紫外辐射最强的季节，春季广州多云雨天气，致使到达地面的紫外辐射比秋季弱。利用NCAR(美国大气研究中心)的TUV模式，模拟研究了灰霾对广州紫外辐射的影响，2005年11月16日一29日一次从清洁到灰霾过程的典型个例模拟的结果与实际观测基本一致，模式研究表明气溶胶光学厚度对广州的紫外辐射有很大的影响，晴天严重的灰霾会使紫外辐射降低40﹪左右；29日的O<,3>光解速率相比17日至少降低了50﹪，NO<,2>的光解速率至少降低了40﹪；17日为基准的辐射光谱比值R(λ)在约320nm附近以上变化非常缓慢，可视为常数，320nm以下R(λ)开始下降，可见气溶胶对紫外辐射的短波谱有较大的影响，随着污染的加重，对紫外辐射的短波衰减会加强。