随着市场竞争的愈加剧烈和客户对产品需求日趋多样化、个性化,使得生产模式由单品种大批量向多品种小批量转变。生产车间各种不确定性因素对物料配送的影响增大,给生产作业车间物料流控制提出更高的要求。针对多品种柔性生产车间中存在装配现场物料流信息无法实时感知、物料配送方案缺乏科学合理的规划等问题,本文研究了多品种柔性生产车间物料流信息感知和物料配送方法,并在此基础上开发了物料流控制系统。首先,阐述了柔性生产的内涵和特点,对生产物流系统的组成进行概述,并介绍了推动式和拉动式物料配送两种基本思想以及传统物料配送模式存在的问题。针对传统车间物料配送模式存在物料流信息实时感知系统不健全、物料配送过程缺乏柔性等缺点,提出柔性生产车间物料流控制方法。基于RFID和条码技术,通过对物料流数据的分类,构建了物料流信息感知平台信息感知平台,并具体分析了典型物料流信息采集的流程,实现了物料流信息的实时感知。其次,针对生产过程中各种不确定因素下的物料配送路径问题,构建了模糊工位预约时间条件下的多目标数学规划模型,并提出一种改进遗传算法对其模型进行求解。在算法设计上,采用可行插入法生成初始种群以加快收敛速度,提出狭义基因相似度的概念避免相似度高的个体交叉操作,同时将双变异机制加入到变异过程控制全局解空间的搜索范围和收敛速度。采用Matlab进行算法实现,验证了所提出模型和算法的可行性和有效性。最后,基于物料流信息感知和物料配送方法的研究,开发了多品种柔性生产车间物料流控制系统,并在某企业变速箱总装车间得以实现,验证了物料流控制方法的可行性和有效性。